AI er allerede på vej ind i mange af de opgaver, hvor medarbejdere tidligere brugte tid på at analysere, vurdere og reflektere.
Vi kan få AI til at opsummere store mængder information, finde mønstre, foreslå løsninger og formulere konklusioner.
Det kan gøre arbejdet hurtigere. Men hvad sker der, hvis vi samtidig overlader en del af vores tænkning til AI?
Det første spørgsmål handler om kritisk tænkning.
Man lærer ikke kun et fag ved at kende det rigtige svar. Man lærer gennem arbejdet med at finde svaret: Undersøge, stille spørgsmål, opdage fejl, vurdere alternativer og argumentere for en beslutning.
Ole Holdgaard
Hvis AI overtager mange af disse processer, risikerer vi at fjerne noget af den træning, der opbygger faglig dømmekraft.
Det bliver særligt interessant for nye medarbejdere.
Tidligere kunne en medarbejder måske begynde med relativt simple opgaver og gradvist bevæge sig mod mere komplekse vurderinger.
Rutineopgaverne var ikke nødvendigvis de mest spændende, men de var også en del af læringen. Man så mange eksempler, lavede fejl, fik feedback og begyndte efterhånden at kunne genkende mønstre.
Hvis AI overtager de opgaver, hvor sker den læring så?
Det betyder ikke, at vi skal holde fast i manuelt arbejde bare for læringens skyld.
Men vi skal være bevidste om, hvad vi automatiserer.
Hvis vi fjerner en opgave, skal vi måske samtidig skabe en anden læringsarena, hvor medarbejderen stadig får mulighed for at udvikle sin faglighed og dømmekraft.
Der er også et spørgsmål om mening.
En del af arbejdsglæden kommer fra oplevelsen af at kunne noget, løse noget og blive bedre til det.
Hvis arbejdet i stigende grad bliver at kontrollere AI’s forslag, rette fejl og koordinere mellem systemer, kan medarbejderens rolle ændre sig.
Det kan være meningsfuldt. Men det kan også opleves som om, man ikke længere udfører sit fag, men overvåger en maskine, der gør det.
Og måske skaber vi samtidig nye opgaver. Når AI producerer mere, skal mennesker kontrollere mere. Når beslutninger bliver hurtigere, kan der opstå flere beslutninger, der skal koordineres. Når AI kan begå fejl på nye måder, skal nogen opdage dem. Effektiviseringen forsvinder derfor ikke nødvendigvis. Den kan flytte sig.
Den nye ledelsesopgave
Den centrale ledelsesopgave bliver derfor ikke bare at finde ud af, hvor AI kan spare tid. Det handler om at designe arbejdet, så organisationen stadig udvikler mennesker.
Det betyder blandt andet at bevare træning i faglig vurdering og kritisk tænkning. Det betyder at skabe læringsarenaer, også når rutineopgaver automatiseres. Og det betyder at måle på mere end tidsbesparelse: kvalitet, læring og trivsel bliver også relevante mål.
Endelig skal det være tydeligt, hvilken rolle AI har. Hvornår:
- Rådgiver AI?
- Assisterer AI?
- Må AI handle selv?
Mangler du en god og effektiv metode til at implementere AI i din organisation, så holder Ole Holdgaard foredrag om blandt andet AI transformationen, herunder hvordan du skaber det ideelle læringsmiljø på arbejdspladsen.
Kontakt Ole
Få lynhurtigt svar på din forespørgsel.
Kontakt Ole på telefon: 
Tak for din besked
Du hører snarest muligt fra Ole
There was an error saving your entry.