Kort fortalt: Et kursus i generativ AI hjælper dig med at forstå, hvordan du bruger værktøjer som ChatGPT, Google Gemini og Claude til at lave tekst, billeder og idéer hurtigere i din hverdag. For dig, der arbejder med virksomhed, HR eller events, kan det betyde mindre tid på rutineopgaver og mere tid til mennesker, beslutninger og kvalitet. Du får både en praktisk introduktion til, hvordan generativ AI virker, og de metoder, der gør dig bedre til at formulere dine spørgsmål, så du får mere præcise og brugbare svar.
Hvad er generativ AI
Generativ AI er kunstig intelligens, der kan skabe nyt indhold ud fra det, den har lært. Det kan være tekst, billeder, musik, lyd og video. Hvor klassisk AI ofte bruges til at genkende mønstre, kan generativ AI selv producere noget nyt. Det er lidt som at have en meget hurtig idépartner, der kan komme med udkast på få sekunder.
Du møder generativ AI i værktøjer som ChatGPT, Google Gemini, Claude og Midjourney. De bygger på store sproglige modeller, også kaldet LLM, som er programmer, der er trænet til at forstå og generere sprog. De bruger også teknologier som neurale netværk og transformers, som er de tekniske metoder bag mange af de kendte løsninger. På et kursus får du normalt en enkel forklaring på det hele, uden at du behøver at kunne kode.
Der findes også andre typer generative modeller, for eksempel GANs og VAEs, som ofte bruges til billeder og til mere avanceret modeltræning. På nyere kurser hører du også om agentic AI. Det betyder AI, der ikke kun svarer på spørgsmål, men også kan hjælpe med flere trin i en opgave og arbejde mere selvstændigt. Hvis du vil have et mere samlet overblik over emnet, kan du også læse om kursus i AI og ChatGPT.
Hvad lærer du på et kursus i generativ AI
Et godt kursus i generativ AI giver dig både viden og praktisk erfaring. Du lærer at bruge AI til tekst, idéudvikling og analyse, og i nogle forløb også til billeder og andet kreativt arbejde. Mange kurser viser, hvordan du kan bruge værktøjerne i dit daglige arbejde med mails, referater, oplæg, præsentationer og opslag.
En vigtig del af undervisningen handler om prompting. Prompting betyder det, du skriver til AI, altså dine spørgsmål eller instruktioner. Når du bliver bedre til prompting, kan du styre resultatet mere præcist. Du kan for eksempel bede modellen om at skrive i en bestemt tone, gøre teksten kortere, lave en punktliste eller tilpasse sproget til en bestemt målgruppe. Det er især relevant, hvis du arbejder målrettet med AI tekstforfatning i din hverdag.
Nogle kurser giver også en praktisk introduktion til API. En API er en teknisk måde at få systemer til at arbejde sammen på. Det er mest relevant, hvis du arbejder med udvikling, data eller tekniske løsninger. For mange deltagere er det dog nok først at få styr på de mest brugte værktøjer som ChatGPT, før de går videre til de mere tekniske dele.
Hvem kurset er relevant for
Kurser i generativ AI er relevante for både begyndere og mere erfarne brugere. Et introduktionskursus passer godt til dig, der gerne vil forstå, hvad generativ AI er, og hvordan du bruger det i praksis. Mere avancerede kurser giver mening, hvis du allerede arbejder med værktøjerne og vil bruge dem mere målrettet i din arbejdsdag.
Mange deltagere kommer fra kommunikation, administration, undervisning, ledelse, events og HR. Det giver god mening, fordi AI kan hjælpe med opgaver, hvor du bruger meget tid på tekst, struktur og idéarbejde. I nogle forløb er der fokus på AI management, som betyder ledelse og styring af AI i en organisation. Andre forløb handler om certificering, hvor du får et kursusbevis eller et diplom, som du kan bruge i din profil eller interne dokumentation. For ledere kan det være oplagt at se nærmere på et AI kursus for ledere.
Kurset er også relevant, hvis du vil forstå forskellen på de mange værktøjer på markedet. Ud over ChatGPT kan det være Google Gemini, Claude, Grok eller Midjourney. I mere tekniske forløb møder du også open source-modeller og læringsressourcer fra AI labs, HuggingFace og TensorFlow Hub. Hvis du allerede bruger AI i større omfang, kan et AI kursus avanceret være næste skridt.
Sådan foregår undervisningen
Et kursus i generativ AI er ofte meget praktisk. Du deltager typisk med din egen bærbare computer, og undervisningen kan bestå af kursusmateriale, øvelser, quizzer og fælles dialog. Mange undervisere lægger vægt på, at du lærer sammen med andre, fordi det giver plads til erfaringsudveksling og konkrete cases fra virkeligheden.
Et typisk forløb kan bestå af 6 moduler og vare mellem 14 og 26 timer, fordelt over flere dage eller uger. Nogle kurser er komprimeret til 1 eller 2 dage, mens andre strækker sig over længere tid. Der kan også være videoer og opgaver, som hjælper dig videre mellem undervisningsgangene. Nogle udbydere tilbyder desuden frokost, kaffe, te og frugt.
På visse hold bliver du bedt om at have oprettet en OpenAI-profil eller være klar til at bruge et bestemt værktøj. Det gør det lettere at prøve tingene af undervejs. For mange kursister er det netop den praktiske del, der gør læringen brugbar i hverdagen.
Hvad du bør være opmærksom på
Når du vælger kursus, er det en god idé at se på niveau, længde og formål. Nogle kurser fokuserer mest på generativ AI og ChatGPT, mens andre også dækker AI-udvikling, Python programming, machine learning og data science. Hvis du primært ønsker et praktisk kursus, kan det være en fordel at vælge et forløb med tydelige eksempler, der passer til virkelige arbejdsopgaver.
Der er også forskel på, om kurset er et certificeringsforløb, et åbent hold eller et internt kursus for virksomheder. Nogle steder betaler du selv, andre steder indgår kurset i en abonnementsordning eller en aftale med virksomheden. Udbydere som Teknologisk Institut, Lederne, Nohrcon og AMU tilbyder forskellige formater, og på Generativ AI kursus kan du få et overblik over mulighederne og finde det forløb, der passer bedst til dit behov.
Hvis du vil bruge AI mere strategisk, kan et kursus også give dig indsigt i, hvordan generativ AI kan indgå i undervisning, service og udviklingsarbejde. Du lærer, hvordan AI kan hjælpe dig med at skabe nyt indhold, arbejde hurtigere med eksisterende data og finde mønstre på kortere tid. Det gælder både tekst, billeder, lyd og video, hvor værktøjerne kan frigive tid og åbne for nye måder at arbejde på.