Kunstig intelligens er på vej til at ændre HR hurtigere end næsten nogen anden teknologi. AI kan allerede:
- Skrive jobannoncer
- Screene CV’er
- Rangere kandidater
- Analysere medarbejderdata
- Forudsige medarbejderomsætning
- Hjælpe ledere med performancevurderinger
Gevinsterne er åbenlyse: hurtigere processer, bedre datagrundlag og mindre administrativt arbejde.
Men samtidig opstår et afgørende spørgsmål: Hvem har ansvaret, når AI tager fejl?
Svaret bør altid være et menneske.
Det er netop tanken bag begrebet Human in the loop (HITL). Ideen er enkel. AI må gerne analysere, foreslå og automatisere, men det endelige ansvar og den endelige beslutning skal ligge hos et menneske med faglig indsigt.
AI er “kun” et beslutningsværktøj
Mange AI-løsninger bliver markedsført som objektive og databaserede. Men AI er ikke neutral. Den lærer af historiske data, og hvis de data indeholder skævheder, risikerer AI at videreføre dem.
Hvis en virksomhed historisk har ansat flest mænd til lederstillinger, kan en AI-model ubevidst begynde at favorisere mandlige kandidater. Hvis tidligere performancevurderinger har været præget af ledernes personlige bias, kan AI komme til at reproducere de samme mønstre.
Problemet er derfor ikke nødvendigvis teknologien. Problemet opstår, hvis mennesker ukritisk accepterer AI’s anbefalinger.
Risikoen ved automatiseringsbias
Et af de største problemer kaldes automation bias. Det beskriver vores tendens til at stole for meget på automatiske systemer.
Når AI giver en kandidat en score på 92 ud af 100, kan mange ubevidst antage, at vurderingen må være korrekt. Men AI kan tage fejl.
Den kan overse erfaring, motivation, personlighed eller potentiale, som ikke fremgår tydeligt af data.
Hvis HR eller lederen blot klikker “godkend”, er mennesket reelt blevet en passiv observatør i stedet for en aktiv beslutningstager.
Human in the loop
Human in the loop handler ikke om at bremse digitaliseringen. Tværtimod handler det om at bruge AI på den rigtige måde.
AI bør hjælpe med at:
- Analysere store datamængder
- Identificere mønstre
- Komme med forslag
- Automatisere rutineopgaver
- Skabe beslutningsstøtte
Mennesket bør derimod:
- Udfordre AI’s anbefalinger
- Stille kritiske spørgsmål
- Inddrage kontekst
- Tage etiske hensyn
- Træffe den endelige beslutning
På den måde bliver AI en kompetent assistent frem for en usynlig chef.
HR bliver mere strategisk
Paradoksalt nok betyder mere AI ikke mindre behov for HR. Tværtimod.
Når AI overtager de administrative opgaver, bliver HR’s rolle mere strategisk. HR skal sikre kvaliteten af data, forstå modellernes begrænsninger, opdage bias og dokumentere, hvorfor en beslutning blev truffet.
Det kræver nye kompetencer. Fremtidens HR-medarbejdere skal ikke nødvendigvis kunne programmere AI, men de skal kunne stille de rigtige spørgsmål til teknologien.
Vil du gerne høre mere om, hvad Ole Holdgaard ser af muligheder og faldgruber i forhold til den strategiske plan og implementeringen af AI, så er du meget velkommen:
Kontakt Ole
Få lynhurtigt svar på din forespørgsel.
Kontakt Ole på telefon: 
Tak for din besked
Du hører snarest muligt fra Ole
There was an error saving your entry.